يستخدم الباحثون في مجال الاتصالات الذكاء الاصطناعي على نحو متزايد، ولكن التقنيات المتقدمة ليست أقرب إلى الإجابة على السؤال الرئيسي: كيفية زيادة الثقة في قرارات البنوك المركزية. المعركة الرئيسية في الأساليب لا تزال أمامنا: بين الذكاء الاصطناعي والذكاء العاطفي.

إن التواصل مع جمهور واسع هو حدود الفكر العلمي، وهي مشكلة أقرها الباحثون ولم يتم حلها بعد. إن تحديد المشكلة، كما نعلم، هو الخطوة الأولى نحو حلها، والآن يتم صياغتها بشكل محدد للغاية ويبدو مثل هذا: كيفية بناء علاقات ثقة مع المجتمع؟ وليست البنوك المركزية وحدها هي التي تشعر بالقلق إزاء هذه القضية. على سبيل المثال، كان الموضوع الذي تناوله المنتدى الاقتصادي العالمي الأخير في دافوس هو "استعادة الثقة "، بما في ذلك في المؤسسات الحكومية. 
إن عناوين العاملين الرئيسيين الآخرين حول اتصالات البنوك المركزية تشير إلى مأزق إبداعي، إن لم يكن اليأس، فعلى الأقل. هذه الدراسة بعنوان "اتصالات البنك المركزي مع غير الخبراء: الطريق إلى اللامكان؟" مايكل إيرمان وألينا فابيتش من البنك المركزي الأوروبي ومقال "تواصل البنك المركزي مع جمهور عريض: وعد أم أمل كاذب؟" شارك في تأليفه أحد أكثر الاقتصاديين نفوذاً في العالم، البروفيسور آلان بليندر من جامعة برينستون.
 
     في الورقة الأولى، قام المؤلفون بتحليل رسائل قصيرة من شبكة اجتماعية شعبية ذكرت البنك المركزي الأوروبي. وقد وجدوا أن غير الخبراء كانوا أقل احتمالاً بشكل كبير من الخبراء لمناقشة رسائل البنك المركزي الأوروبي ما لم تكن اقتباسات مذهلة مثل مقولة ماريو دراجي "كل ما يتطلبه الأمر". وبخلاف ذلك، فإن المصلحة العامة في مطبخ البنك المركزي تكون مقيدة.
 وفي الورقة الثانية، خلص بليندر وزملاؤه إلى أنه بمجرد أن تتعلم الهيئات التنظيمية النقدية كيفية التواصل مع الجمهور، فإن هذا سوف يصبح أداة قوية من شأنها أن تزيد من الشفافية والكفاءة والمساءلة. ومع ذلك، ليس من الواضح بعد كيفية القيام بذلك. حتى الآن، لا يفهم خبراء الاقتصاد بشكل كامل كيف تتشكل توقعات التضخم لدى السكان وكيف يؤثر التواصل على هذه العمليات - وهذه هي الأسئلة الأكثر أهمية.

انتصار الذكاء الاصطناعي السايبربانك
 يبدو أن النجاح الهائل الذي حققته النماذج التوليدية مثل ChatGPT من شأنه أن يدفع ممارسة الاتصال إلى الأمام على الفور. تعمل روبوتات الدردشة على طمس الخط الفاصل بين المستخدم وكمية هائلة من المعلومات إلى حد كبير، كما لو أنها تم إنشاؤها لتحليل مستندات متعددة الصفحات من البنوك المركزية. وفي العام الماضي، استخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي بنشاط في دراسات الاتصالات التنظيمية.
 
     في المقام الأول، تم استخدام مثل هذه الأساليب لتصنيف لهجة تصريحات محافظي البنوك المركزية بشكل أكثر دقة. على سبيل المثال، قام لي سماليس من جامعة أستراليا الغربية بتعليم ChatGPT كيفية تصنيف رسائل بنك أستراليا بدقة شديدة إلى رسائل متشددة وأخرى حمائمية. استخدم الباحثون في جامعة شيفيلد هالام أيضًا  ChatGPT لتصنيف البيانات العامة لأعضاء لجنة السياسة النقدية في بنك إنجلترا إلى متشددة وحمائمية، ثم قاموا بتحليل ما إذا كانت هذه المعرفة الإضافية ساعدتهم على التنبؤ بشكل أفضل بقرارات أسعار الفائدة. 
 
     هناك بحث تم الاستشهاد به كثيرًا ونشر في مجلة American Economic Review، إحدى المجلات الاقتصادية الأكثر تأثيرًا في العالم، بقلم يوري جورودنيتشنكو من بيركلي وزملاؤه. في بحث بعنوان "صوت السياسة النقدية"، يستخدم الاقتصاديون شبكة عصبية لتحليل مشاعر رؤساء بنك الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي باستخدام التسجيلات الصوتية للمؤتمرات الصحفية. ووجدوا أن رئيس بنك الاحتياطي الفيدرالي الأكثر إيجابية كان بن برنانكي (الذي شغل منصب الرئيس من 2006 إلى 2014) ، والأكثر سلبية كان جيروم باول (رئيس بنك الاحتياطي الفيدرالي الحالي منذ عام 2018)، وجانيت يلين (2014-2018) كانت في مكان ما في المنتصف. استلهم جورودنيشينكو قاعدة التواصل "7-38-55" التي صاغها عالم النفس ألبرت ميرابيان. ووفقاً له، فإن 7% فقط من الرسالة تأتي من الكلمات، و38% من نبرة الصوت، و55% من لغة الجسد. تتلخص التوصية الرئيسية في عمل جورودنيتشينكو لمحافظي البنوك المركزية في التحكم بشكل أفضل في نبرة أصواتهم، وينتهي المقال باقتباس معاد صياغته من رونالد ريجان: "كيف لا يكون رئيس بنك الاحتياطي الفيدرالي فاعلا؟" ("كيف لا يكون رئيس بنك الاحتياطي الفيدرالي ممثلاً؟"). 
 
     ولكن كيف تساعد كل هذه الاكتشافات العلمية في الإجابة على الأسئلة الكبيرة حول الثقة؟ لا توجد حتى الآن إجابات، كما يأسف آلان بليندر. ولكن تظهر العشرات من المقالات حيث يصنف ChatGPT البيانات الصحفية الصادرة عن البنوك المركزية. وهذا يذكرنا بالبداية الفكاهية لمقالة كتبها عالم الرياضيات يوليوس روس: «منذ فجر التاريخ، طرح الناس أسئلة جوهرية: من نحن؟ لماذا نحن هنا؟ هل هناك حياة بعد الموت؟ دون أن نتمكن من الإجابة على أي منها، سننظر في هذه الورقة في دروس علم التجانس على متشعب إسقاطي مدمج له خاصية مشابهة لنظرية ليفشيتز وعلاقات هودج-ريمان الثنائية الخطية.
 
     وهذا يعني، من ناحية، أن الباحثين ليس لديهم الفرصة بعد للإجابة على السؤال العالمي حول فجوات الثقة. ولكن، من ناحية أخرى، لديهم تحت تصرفهم "ChatGPT" الشرطي - نماذج لغوية كبيرة، وأساليب متقدمة للغويات الحاسوبية، والبيانات الضخمة، والذكاء الاصطناعي، والشبكات العصبية التوليدية، وغير ذلك الكثير.
 
    ونتيجة لذلك، يمكن وصف الانطباع الرئيسي من أحدث المقالات العلمية حول اتصالات البنك المركزي من خلال شعار السايبربانك: التكنولوجيا العالية، الحياة المنخفضة("التكنولوجيا العالية، نوعية الحياة منخفضة").

  عجز الذكاء العاطفي 
     ومع ذلك، فقد بذلت بعض المحاولات لسد الفجوة في الإجابات على الأسئلة الرئيسية.
  في خطابه الذي ألقاه في عام 2021 بمناسبة نهاية 30 عامًا من العمل في بنك إنجلترا، ذكر آندي هالدين، وهو صاحب رؤية ثورية في مجال الاتصالات مثل إيلون ماسك في مجال التكنولوجيا، أن الاتصالات اليوم تعاني من عجز مزدوج خاص بها: عدم فهم الجمهور وانعدام الثقة. ولإغلاقه، لا يكفي أن تكون شفافًا فقط. لا يكفي التحدث بكلمات أبسط وجمل أقصر. هناك حاجة إلى شيء آخر. في رأيه، الثقة تتعلق بالمشاركة.
 
     هذا شارع ذو اتجاهين، وليس نافذة تحتاج إلى الصراخ من خلالها وإغلاقها. إن بناء علاقات ثقة مع المجتمع لا يتعلق بإلقاء المحاضرات، بل بالحوار. إن إحدى المهارات الأساسية لبناء الثقة هي الاستماع بدلاً من التحدث. التعاطف هو جوهر كل التواصل الناجح.
 
     في العام الماضي، تم نشر أعمال أقل بكثير حول الذكاء العاطفي في اتصالات البنوك المركزية مقارنة بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، هم الذين يحاولون الاستماع إلى جمهور محافظي البنوك المركزية. اثنان منهم يستحقان إشارة خاصة.
 الوظيفة الأولى لسارة موخوري من البنك المركزي الأوروبي. وهي تستخدم الاقتصاد السلوكي والتجريبي لفهم الكيفية التي ينبغي للبنك المركزي أن يتواصل بها بطريقة تؤدي إلى ثقة الجمهور. في هذه الدراسة، تم تقسيم 134 طالبًا من طلاب جامعة السوربون إلى مجموعتين: تلقت إحداهما اتصالات البنك المركزي الأوروبي القياسية، بينما تلقت الأخرى نسخة مبسطة ويمكن ربطها. ثم تم قياس مستوى الثقة في البنك المركزي الأوروبي في كلا المجموعتين. ونتيجة لذلك، كانت الثقة أعلى في المجموعة التي تلقت مواد مبسطة وقابلة للربط.
 
     وهنا تجدر الإشارة إلى كلمة ذات صلة. الترجمة المباشرة – ذات صلة. قد تصبح هذه الكلمة كلمة عام 2024 في مجال الاتصالات. يعد التواصل المترابط أكثر من مجرد نص متعاطف ودافئ ومجهز بالحب لجمهور محدد. النص بصوت الإنسان. يعارضه نص بيروقراطي بارد بصوت ميكانيكي.
 
     أحد الأمثلة على الاتصالات ذات الصلة التي يتم الاستشهاد بها غالبًا في المقالات هو الدردشات السرية لفرانكلين روزفلت . وفي هذه التسجيلات الإذاعية، خاطب الرئيس الثاني والثلاثين للولايات المتحدة الأميركيين مباشرة بطريقة بسيطة وسرية، موضحا قرارات الحكومة بلغة بسيطة ومفهومة. يُعتقد أن هذا الاتصال قد ساهم في تعافي الولايات المتحدة من الكساد الكبير في الثلاثينيات.
 
     وفي عام 2019، نشر ديفيد بولات من بنك إنجلترا وزملاؤه عملاً آخر مماثلاً. لقد أجروا استطلاعًا عبر الإنترنت لأكثر من 4000 مواطن بريطاني. وطُلب من المشاركين تقييم أحد تنسيقات الاتصال الخاصة ببنك إنجلترا، بالإضافة إلى الإجابة على سؤال حول مستوى الثقة في السلطات النقدية. النتائج الرئيسية للدراسة هي أن النص الأبسط مع الصور لا يصاحبه تحسن ملموس في الثقة، ولكن استخدام الاتصالات ذات الصلة هو ذلك. يتضمن هذا النوع من المحتوى ما يلي: 1) استخدام ضمير المخاطب "أنت" بدلاً من
"المستهلكين" وضمير المخاطب "نحن" بدلاً من "البنك المركزي"؛ 2) استخدام الكلمات المألوفة بدلاً من المصطلحات - "الأسعار" بدلاً من "التضخم"؛ 3) أمثلة قريبة من الحياة - تكلفة المشتريات العادية، ونفقات العطلات، وما إلى ذلك؛ 
4) التخصيص. يضيف شيوي سو من جامعة لوبورو ومؤلفون مشاركين إلى هذه القائمة أهمية "أصالة" المتحدث، حيث لا يتحدث بصفته مسؤولًا بل "كشخص عادي".
أما الورقة الثانية فقد أعدها ماتياس هوفمان من جامعة زيوريخ وزملاؤه في البنك المركزي الألماني: باستخدام بيانات المسح من 10000 أسرة، درسوا كيف تؤثر اتصالات البنك المركزي على توقعات التضخم. في المرحلة الأولى، تلقى المشاركون معلومات تفيد بأن هدف التضخم في أوروبا كان 2%، وبعد ذلك قاموا جميعًا بوضع توقعات بشأن التضخم لفترات مختلفة، تصل إلى 10 سنوات مقدمًا. وفي المرحلة الثانية، بعد ثلاثة أشهر، تم تقسيمهم إلى عدة مجموعات، مع إعطاء أشكال مختلفة من التواصل حول التضخم والإجراءات التي اتخذها البنك المركزي الأوروبي لإعادته إلى الهدف، ثم تم قياس توقعاتهم مرة أخرى.
 
     وكانت نتيجة الدراسة هي الاستنتاج بأن التواصل يمكن أن يعيد توقعات التضخم لدى الناس إلى الهدف، ولكن فقط إذا كان بسيطًا للغاية. ومن هنا جاءت النصيحة الرئيسية للمؤلفين، المضمنة في عنوان المقالة – ​​اجعل الأمر بسيطًا للغاية ("التزم بالبساطة الفائقة"). وعلى وجه الخصوص، فإن الرسم البياني البسيط للغاية الذي يتكون من ثلاث نقاط - التضخم الحالي وتوقعاته خلال عام وعامين - يقلل من توقعات السكان بمقدار 60 نقطة. ولكن الاقتباس الإنساني والمهدئ للغاية من خطاب ألقته عضوة المجلس التنفيذي للبنك المركزي الأوروبي إيزابيل شنابل في جاكسون هول خفض التوقعات بحد أقصى 77 نقطة. وفي هذا الاقتباس القصير، شاركت مخاوف المواطنين وأكدت لهم أن البنك المركزي الأوروبي يعمل على خفض التضخم. 
 
 تكافل العقول 
     من المرجح أن تولد تقنيات الاتصال المتقدمة عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والذكاء العاطفي. وهذا يعني أن الإمكانات الأكبر تكمن في الأبحاث متعددة التخصصات، والتي تتضمن أساليب علم النفس المعرفي والاقتصاد السلوكي والذكاء الاصطناعي.
 
     من أمثلة العمل الناجح في هذا الاتجاه مقالتان مثيرتان للاهتمام بقلم اقتصاديين من جامعة أكسفورد ومن بنك إنجلترا، حيث جرت محاولة، باستخدام أساليب البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة (معالجة اللغة الطبيعية)، للإجابة على طلب عام معقول تمامًا - كيفية جعل لغة البنوك المركزية مفهومة لعامة الناس.
 
     يقوم مايكل ماكماهون وماثيو نايلور من أكسفورد بإنشاء مؤشر للتعقيد المفاهيمي لنصوص البنك المركزي، والذي يعتمد على قاموس المؤلفين من "المصطلحات" المالية والاقتصادية المهنية المكونة من 350 مصطلحًا (على سبيل المثال، "التحوط"، "منحنى فيليبس" "، "مرونة سوق العمل"، "التيسير الكمي"، "الاحتياطيات الرأسمالية").
 
     يقترح تيم مونداي وجيمس بروكس من بنك إنجلترا مقارنة لغة رسائل البنك المركزي وأخبار وسائل الإعلام. ووفقاً لنهجهم، كلما كانت لغة السلطات النقدية أقرب إلى لغة وسائل الإعلام الشعبية، كلما زادت فرص سماعها. يدرس الاقتصاديون العشرات من خصائص النص على مستوياته المختلفة (المعجمية، والخطابية، والنحوية وغيرها)، ويحددون 28 منها تؤثر على قرار وسائل الإعلام بنشر الأخبار أم لا، وينصحون بالالتزام بخمس قواعد قصيرة من أجل “الوصول إلى الأخبار”. "إلى عامة الناس.
 
     ينتقد كلا العملين بشدة مؤشرات سهولة القراءة الكلاسيكية، التي تقيّم مدى تعقيد النص من خلال متوسط ​​طول كلماته وجمله. فيما يلي مثال جيد قدمه مونداي وبروكس لتوضيح كيف يمكن أن تكون فهارس سهولة القراءة من منتصف القرن الماضي مضللة: أ) "هذا هو الشعير الذي أكله الفأر وقتلته القطة" - 8 كلمات، فاصلتان ؛ ب) "هذا شعير أكلته قطة قتلها فأر" - 6 كلمات، 0 فاصلة.
      
     على الرغم من أن الجملة الثانية تحتوي على عدد أقل من الكلمات ولا تحتوي على فواصل على الإطلاق، إلا أنه من الصعب جدًا فهم جوهرها.
 
     وبشكل عام، أصبحت مثل هذه الأبحاث متعددة التخصصات أكثر عددًا. وهذا يعني أنه في المستقبل القريب، ستظل التقنيات العالية تساهم في تحسين جودة الاتصال، على سبيل المثال، من خلال جمع المعلومات وتحليلها، مما سيساعد المتخصصين على فهم أفضل لكيفية تحقيق ثقة جمهور واسع.