بدأ الذكاء الاصطناعي يحل محل العمال في أداء مهام معينة، لكنه لم يكن له تأثير بعد على سوق العمل ككل، أظهرت دراسة تستند إلى بيانات أمريكية: أن انتشار مثل هذه التقنيات لا يزال منخفضًا للغاية.

إن التطور السريع للذكاء الاصطناعي ــ إلى الحد الذي جعله يتعلم كيف يتحسن من تلقاء نفسه ــ يدفع خبراء الاقتصاد إلى استنتاجات متضاربة حول تأثيره على سوق العمل. فمن ناحية، يطلق على مثل هذه التكنولوجيات نذير البطالة في المستقبل: على سبيل المثال، يعتقد دانييل سوسكيند من جامعة أكسفورد، مؤلف كتاب "عالم بلا عمل"، أن الذكاء الاصطناعي، وليس البشر، سوف يصبح في نهاية المطاف "الخيار الافتراضي". "لأداء العديد من أنواع المهام. من ناحية أخرى، في تطوير الذكاء الاصطناعي، على العكس من ذلك، فإنهم يرون احتمالات تحقيق انفراجة في الإنتاجية البشرية والقدرة التنافسية للشركات.
 
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل العمال ويكملهم من خلال تحسين مهاراتهم: على سبيل المثال، أظهرت دراسة أجراها اقتصاديون من شركة أكسنتشر، والتي درسوا فيها عمل 1500 شركة من مختلف الصناعات، أن أكبر زيادة في الإنتاجية يتم ملاحظتها عندما يعمل الأشخاص والآلات. معاً .

الآراء حول تأثير الذكاء الاصطناعي مثيرة للجدل بسبب محدودية البيانات حول هذا التأثير: على الرغم من تطور أساليب التعلم الآلي، إلا أن استخدامها لا يزال صغيرًا نسبيًا. حاول دارون عاصم أوغلو، مؤلف العديد من الدراسات حول تأثير التكنولوجيا على التوظيف والأجور، مع زميله في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ديفيد أوتور وباسكوال ريستريبو وجوناثان هازل من جامعتي بوسطن وبرينستون، دراسة تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل الأمريكي باستخدام المعلومات على 40.000 صاحب عمل في عام 2007. وللفترة 2010-2018 ولم يجدوا أي تأثير ملحوظ للذكاء الاصطناعي على التوظيف والأجور.

 تقييم الشواغر 
يمكن تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي من عدة وجهات نظر، كما يقول المؤلفون: على سبيل المثال، يمكن النظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره إضافة إلى نماذج أعمال الشركات (بدلاً من اعتباره تحديًا ضمن نماذج الأعمال الحالية) أو كوسيلة لإنشاء وتسويق نماذج أعمال جديدة. منتجات. يفضل المؤلفون أنفسهم النظر في الذكاء الاصطناعي، وربط إمكانيات تنفيذه بهيكل المهام التي تؤديها الشركة. في مثل هذا النموذج، يمكن للذكاء الاصطناعي إما أن يكمل العمال، أو يمكن أن تتحول المهام بالكامل إلى الذكاء الاصطناعي، مما يعني أنه يحل محل البشر، ولكنه يخلق أيضا الطلب على مهارات جديدة، في حين أن التوظيف الإضافي للمهام غير الآلية قد لا يعوض عن المعدل الذي تنخفض به الوظائف. فإنه يحل محل المفقودة.
 
وبناءً على ذلك، قد يكون اعتماد الذكاء الاصطناعي مصحوبًا بانخفاض في توظيف الموظفين الذين تم استبدال مهاراتهم بالتكنولوجيا، وزيادة في التوظيف في وظائف جديدة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي. ويمكن تتبع مدى تغلغل الذكاء الاصطناعي في عمليات الشركات من خلال قرارات التوظيف الخاصة بها من خلال تحليل الأوصاف الوظيفية، كما اقترح عاصم أوغلو ومؤلفوه المشاركون: المنظمات التي تكون هياكل مهامها مناسبة لاعتماد الذكاء الاصطناعي قد تغير أنواع المهارات المطلوبة من الموظفين.
 
لتحليلهم، استخدم عاصم أوغلو وزملاؤه قاعدة بيانات من شركة التحليلات Burning Glass، التي تجمع معلومات الوظائف الشاغرة من المواقع الإلكترونية لما يقرب من 40 ألف شركة في مختلف الصناعات - وهي عينة يمكن اعتبارها تمثيلية لأن ديناميكيات الوظائف الشاغرة عبر الإنترنت تتزامن مع ديناميكيات البيانات المماثلة التي سجلها المكتب الوطني لإحصاءات العمل بالنسبة للاقتصاد الأمريكي ككل.
 
تم تصنيف كل فرصة عمل بناءً على ما إذا كانت تتطلب مهارات متعلقة بالذكاء الاصطناعي أم لا. قسم المؤلفون الوظائف الشاغرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى فئتين - فئة ضيقة، تتضمن أوصافًا تتعلق مباشرة بالذكاء الاصطناعي ("التعلم الآلي"، "الشبكات العصبية"، وما إلى ذلك)، وفئة واسعة، حيث ترتبط المهارات المطلوبة بالذكاء الاصطناعي. بشكل غير مباشر. يتم استبعاد الاقتصاديين من شركات التحليل التي تشارك بشكل مباشر في تطوير وبيع التقنيات أو الخدمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

 توازن الذكاء
منذ عام 2015، زاد طلب الشركات على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير: فقد تضاعفت حصة الوظائف الشاغرة المرتبطة باستخدامه في الفئة "الضيقة" تقريبا، وفي الفئة "الواسعة" - ثلاثة أضعاف تقريبا. يتم تسجيل الحصة الأكبر من الوظائف الشاغرة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في مجال تكنولوجيا المعلومات والخدمات المهنية والتجارية للشركات التجارية والمالية والصناعة؛ الأصغر - ولكن مع زيادة قدرها 2-4 مرات - في تجارة التجزئة وتجارة الجملة وقطاع الخدمات.
 
ووجدت الدراسة أن تأثير الذكاء الاصطناعي يرتبط بانخفاض كبير في الطلب على بعض المهارات التي كانت مطلوبة سابقًا وظهور الطلب على مهارات جديدة. وتؤكد هذه البيانات أن الذكاء الاصطناعي يغير هيكل الوظائف، ويحل محل البشر في بعض المهام بينما يولد في الوقت نفسه مهام جديدة يؤديها البشر مع متطلبات جديدة على مهاراتهم.

 أتمتة غامضة 
وفي إحدى الدراسات حول تأثير الأتمتة (وليس الذكاء الاصطناعي) على التوظيف، خلص عاصم أوغلو وريستريبو إلى أن إدخال روبوت واحد في الاقتصاد الأمريكي يؤدي إلى خسارة ما يقرب من 6 وظائف. وفي الوقت نفسه، أشاروا في ورقة أخرى، إلى أنه على مدى السنوات الـ 35 الماضية في الولايات المتحدة، ظهرت حوالي 60% من الوظائف الجديدة بسبب تطور التكنولوجيا. في الوقت نفسه، لا تؤدي جميع التقنيات إلى زيادة إنتاجية العمل: فبعضها، بالإضافة إلى زيادة الإنتاجية في حل المشكلات الحالية، يخلق وظائف جديدة لمهام جديدة، بينما يحل البعض الآخر ببساطة محل العمل حيث كان منتجًا بالفعل، بينما يحل محله مع رأس المال لا يزال غير فعال بما فيه الكفاية.
 
وعلى مستوى الشركة، فإن زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي لا تؤدي إلى زيادة التوظيف: فقد أظهرت أساليب التقييم المختلفة التي استخدمها المؤلفون عدم وجود مثل هذا الارتباط على نحو ثابت. وبدلا من ذلك، تعمل المنظمات الأكثر تعرضا للذكاء الاصطناعي على تقليص توظيف الموظفين الذين يفتقرون إلى المهارات اللازمة للعمل مع هذه التكنولوجيات: ويمكن أن يكون الارتفاع في اعتماد الذكاء الاصطناعي مدفوعا بالاستبدال الجزئي للعمالة بالتكنولوجيا.
 
في الوقت نفسه، على المستوى الإجمالي، لم يجد المؤلفون أي تأثير للذكاء الاصطناعي على التوظيف والأجور: لا على مستوى الصناعات، ولا على مستوى المهن الأكثر تأثراً بتقنيات الذكاء الاصطناعي، فإن تنفيذه لا يؤثر على وتيرة العمل. من التوظيف. من المحتمل أن يرجع ذلك إلى حقيقة أنه من السابق لأوانه استخلاص استنتاجات حول تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف على المستوى الإجمالي، كما يعتقد المؤلفون، وذلك بسبب الحصة الصغيرة جدًا من الوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي - في معظمها. الصناعات المتقدمة يقتصر على نسبة قليلة. ويخلص الباحثون إلى أن نفس الاستنتاج قد يشير أيضًا إلى أن فوائد إضافة الذكاء الاصطناعي إلى مهارات العمال وتأثيرها على الإنتاجية، في الوقت الحاضر، صغيرة مقارنة بتأثير إزاحة الوظائف.