البعد الاقتصادي للذكاء الاصطناعي 
سرعان ما أصبح الذكاء الاصطناعي محركا رئيسا للنمو الاقتصادي العالمي، ووسع نطاق حضوره الملموس عبر مختلف القطاعات، كما خلق أسواقا جديدة، وعزز الإنتاجية، وأعاد تشكيل ديناميكيات العمل والإنتاج. وسوف يستمتع القارئ بمزيد من الأفكار، والأدلة الإحصائية، بشأن الأبعاد الاقتصادية التي يولدها الذكاء الاصطناعي:

1. المساهمة في الناتج المحلي الإجمالي العالمي
سيضيف الذكاء الاصطناعي ما بين 13 تريليون دولار و19.9 تريليون دولار إلى الاقتصاد العالمي بحلول العام 2030، وهذا يمثل زيادة بنسبة 16 % في الناتج المحلي الإجمالي العالمي التراكمي، أي ما يعادل نمو الناتج المحلي الإجمالي السنوي بنحو 1.2 % سنويا بسبب الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، وبحلول العام 2030، ستشكل مساهمة الذكاء الاصطناعي 3.5 % من الناتج المحلي الإجمالي العالمي.
ويقدر تقرير صادر عن “برايس ووتر هاوس كوبرز” أن 45 % من هذه المكاسب الاقتصادية ستأتي من تحسينات المنتجات، إذ يُمكن الذكاء الاصطناعي الشركات من توفير سلع وخدمات أكثر تخصيصا وجاذبية، وهذا بدوره يحفز الطلب، ومن المتوقع أن تستحوذ أميركا الشمالية والصين على أهم المكاسب الاقتصادية، مع احتمال أن تحقق الصين زيادة بنسبة 26 % في الناتج المحلي الإجمالي من الإنتاجية التي يحركها الذكاء الاصطناعي.

2. تحول سوق العمل وخلق فرص العمل
إن تأثير الذكاء الاصطناعي على أسواق العمل معقد، ويولد تحديات، ويوفر فرصا جديدة في آن. فمن ناحية، ستحل منتجات الذكاء الاصطناعي والأتمتة محل الوظائف المتكررة والروتينية، التي من المتوقع أن تنخفض بنحو 30 % بحلول العام 2030، وقد يؤثر هذا بشكل خاص على الصناعات التحويلية والخدمات اللوجستية، حيث تحل الأتمتة محل العمل اليدوي بالروبوتات والأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
ومن ناحية أخرى، لن يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل فئات وظيفية جديدة فحسب، بل سينشئ أيضا فئات وظيفية جديدة، بما في ذلك أدوار مثل المتخصصين في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وعلماء البيانات، ومهندسي الذكاء الاصطناعي. وكما تشير أرقام شركة IDC، في حين أن بعض الوظائف ستتأثر سلبا، ستظهر أدوار جديدة، خاصة في المهام التي تتطلب الذكاء العاطفي والإبداع، المجالات التي يكمل فيها الذكاء الاصطناعي المهارات البشرية بدلا من استبدالها. فعلى سبيل المثال، ستستفيد قطاعات الرعاية الصحية والتعليم وتنمية الذكاء الاصطناعي من زيادة الطلب على الأدوار التي تعزز العمل البشري.

3. التأثير على الأعمال وكفاءة السوق
سوف يضاعف الذكاء الاصطناعي من كفاءة الأعمال، ومخرجاتها، عبر أتمتة العمليات المتكررة، وتحسين إدارة سلسلة التوريد، وتمكين التحليلات في الوقت الفعلي. وعلى سبيل المثال، أدى استخدام شركة أمازون “Amazon” للروبوتات التي تعمل بطاقة الذكاء الاصطناعي في المستودعات، إلى تحسين تنفيذ الطلبات وتقليل أوقات التسليم، وبالمثل توفر المنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل، تقييمات أكثر دقة للمخاطر، ما يسهل اتخاذ قرارات استثمارية أفضل وخدمات مالية مخصصة. 

ووفقا لشركة ماكينزي، يمكن للشركات التي تبنت الذكاء الاصطناعي مبكرا في إدارة عملياتها، مضاعفة تدفقاتها النقدية بحلول العام 2030. ومع ذلك، فإن الشركات التي تفشل في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي تخاطر برؤية انخفاض تلك التدفقات بنسبة 20 % في الأرباح، ما يسلط الضوء على الحاجة إلى التبني الاستراتيجي المبكر لبرمجيات الذكاء الاصطناعي. كما يشجع الذكاء الاصطناعي القدرة التنافسية في السوق عبر إنشاء منتجات وخدمات جديدة تدفع الطلب الاستهلاكي، وتزيد من القيمة السوقية والإيرادات.

4. الذكاء الاصطناعي والفجوة الرقمية
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يعد بالنمو الاقتصادي، إلا أن توزيع الفوائد التي يولدها غير متساو، ومن المتوقع أن تجني البلدان المتقدمة التي تتمتع ببنية تحتية رقمية قوية واعتماد مبكر على الذكاء الاصطناعي، مثل الولايات المتحدة والصين، مزيدا من الفوائد، وفي الوقت نفسه قد تكافح الاقتصادات النامية لتبني الذكاء الاصطناعي بالوتيرة نفسها، ما يهدد بحدوث فجوة رقمية أكثر شمولا، وعلى نطاق أوسع.
وإن قدرة الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل ديناميكيات القوة الاقتصادية تمثل فرصا وتحديات على حد سواء. ويمكن للاقتصادات الناشئة التي تستثمر استراتيجيا في الذكاء الاصطناعي أن تقفز مراحل التنمية التقليدية، فعلى سبيل المثال يوضح تركيز الهند على الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والتكنولوجيا المالية كيف يمكن للاستثمارات المستهدفة أن تحقق عوائد كبيرة، حتى بالنسبة للدول النامية.

5. مجالات اعتماد ونمو الذكاء الاصطناعي الخاصة بالقطاع
يمتد التأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي عبر قطاعات متعددة، ويشهد كل منها تحولات فريدة:
•    التصنيع: تعمل أدوات الصيانة التنبؤية التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي على تقليل وقت تعطل المعدات وتوفير التكاليف.
•    التمويل: تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تحسين استراتيجيات التداول، وتقديم خدمات مالية مخصصة عبر المستشارين الآليين.
•    الرعاية الصحية: تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة التشخيص، وتبسيط رعاية المرضى، ما يقلل من تكاليف الرعاية الصحية مع تحسين النتائج.
•    البيع بالتجزئة: تستخدم منصات التجارة الإلكترونية الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات مخصصة؛ لإدارة المخزون والتنبؤ بالطلب، ما يؤدي إلى زيادة الإيرادات.
كما تكتسب مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدية - وهي مجموعة فرعية منبثقة من الذكاء الاصطناعي- التي تركز على إنشاء محتوى أو رمز أو وسائط جديدة بشكل مستقل، زخما يستحق التمعن. 
وهذا يشجع الشركات على الاستثمار بكثافة في هذه الأدوات، التي من المتوقع أن تطلق إمكانات اقتصادية إضافية عبر تسهيل الصناعات الإبداعية وأتمتة عمليات التصميم المعقدة.