أدى تطوير تكنولوجيات متقدمة أكثر فأكثر، سواء في الذكاء الاصطناعي أو في تحليل الماس، إلى القدرة على توسيع التكنولوجيات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتغطية المجموعة الكاملة من تصنيف الألماس، وتم الإعلان عن تقنيات تصنيف الألوان والوضوح بناء على الذكاء الاصطناعي وتم افتتاح أول مختبر أوتوماتيكي بالكامل قائم على الذكاء الاصطناعي لتصنيف الماس في العالم.

يقوم تصنيف الماس القائم على الذكاء الاصطناعي بإزالة عامل الخطأ البشري، فالذكاء الاصطناعي لا يحل محل معرفة وخبرة علماء الأحجار الكريمة، وبدلا من ذلك، فإنه يخلق دقة موحدة غير متحيزة يمكن الاستفادة منها من قبل مختبرات الأحجار الكريمة لتحسين الاتساق في تصنيف الماس، والتقيد بشكل أكثر صرامة بمعايير تصنيف الصناعة، وهذا يزيد من موثوقية واتساق النتائج، وهو ما يعود بالفائدة على جميع الأطراف - المصنعين، ومختبرات الأحجار الكريمة، وتجار التجزئة والمستهلكين.

ويستند تصنيف الماس باستخدام الذكاء الاصطناعي على التعلم الآلي، فكلما زاد عدد الماس الذي تم مسحه بواسطة جهاز تصنيف الماس باستخدام الذكاء الاصطناعي، كلما أصبح الجهاز أكثر ذكاءً، وكلما كانت نتائجه أكثر دقة، ويدمج التعلم الآلي البيانات التي يجمعها الجهاز ويستخدمها لإتقان خوارزمياته الخاصة، وبمرور الوقت، سيصبح تصنيف الماس باستخدام الذكاء الاصطناعي أكثر دقة وكفاءة.

ويمكن استخدام منهجيات تصنيف الماس القائمة على الذكاء الاصطناعي لمساعدة المصنعين على فرز مخزونهم من الماس وفقا لاحتياجات السوق، ما يعني وجود عرض أكثر كفاءة ويستند إلى المستهلك. على سبيل المثال، يمكن أن يكون لدى الماس الذي تم تصنيفه كـ I2 للوضوح العديد من الاختلافات، مع التصنيف والفرز القائم على الذكاء الاصطناعي يمكن للشركات المصنعة اختيار مجموعة من الماس I2 مع عدم وجود شوائب سوداء، بطريقة أسرع وأكثر دقة، ويمكن استخدام مرشحات الفرز لمساعدة تجار التجزئة على إنشاء مجموعات الألماس التي تتوافق مع احتياجات سوقهم المحددة.

وعلى الرغم من أن التخيلات بالروبوتات الذكية وشوارع المدينة المليئة بالسيارات بدون سائق لا تزال بعيدة بعض الشيء، فلا شك أن العالم يتحرك في اتجاه محدد للغاية، فإن 15 % من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي اليوم، لكن 31 % لديها الذكاء الاصطناعي على جدول الأعمال في الأشهر الـ 12 المقبلة، وفي بعض الصناعات مثل تصنيف الماس وصل الذكاء الاصطناعي بالفعل.