أخلاقيات خوارزميات الذكاء الاصطناعي
| د. جاسم حاجي
هناك اتفاق عالمي بين متخصصي الذكاء الاصطناعي الحديث على أن الذكاء الاصطناعي لا يرقي إلى مستوى القدرات البشرية في بعض من المعنى النقدي، على الرغم من أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي هزمت البشر في العديد من المجالات المحددة مثل الشطرنج.
اقترح البعض أنه بمجرد أن يكتشف باحثو الذكاء الاصطناعي كيفية القيام بشيء ما، فإن هذه القدرة لم تعد تعتبر ذكية، فقد اعتُبر الشطرنج مثالا للذكاء حتى فاز حاسوب ديب بلو (Deep Blue) ببطولة العالم ضد بطل العالم في الشطرنج غاري كاسباروف، لكن حتى هؤلاء الباحثون يتفقون على أن هناك شيئًا مهمًا مفقودا في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة.
نظرًا لأن هذا التقسيم الفرعي للذكاء الاصطناعي قد اندمج للتو، فإن “الذكاء العام الاصطناعي” (AGI) هو المصطلح الفني الناشئ المستخدم للإشارة إلى الذكاء الاصطناعي “الحقيقي”. كما يوحي الاسم، فإن الإجماع الناشئ هو أن الخاصية المفقودة هي العمومية، وتتميز خوارزميات الذكاء الاصطناعي الحالية ذات الأداء البشري الموازي أو المتفوق بكفاءة مبرمجة بشكل متعمد فقط في مجال مقيد واحد. أصبح حاسوب ديب بلو بطل العالم في لعبة الشطرنج، لكنه لا يستطيع حتى لعب لعبة الداما، ناهيك عن قيادة السيارة أو القيام باكتشاف علمي. تشبه خوارزميات الذكاء الاصطناعي الحديثة كل أشكال الحياة البيولوجية باستثناء الإنسان العاقل، حيث يظهر النحل الكفاءة في بناء خلايا النحل، ويُظهر القندس الكفاءة في بناء السدود، لكن النحلة لا تبني سدودًا، والقندس لا يمكنه تعلم بناء خلية نحل. يمكن للإنسان الذي يراقب أن يتعلم القيام بالأمرين، لكن هذه قدرة فريدة بين أشكال الحياة البيولوجية. إنه أمر قابل للنقاش ما إذا كان الذكاء البشري عامًا حقًا، فنحن بالتأكيد أفضل في بعض المهمات الإدراكية عن الآخرين، لكن الذكاء البشري بالتأكيد أكثر قابلية للتطبيق بشكل عام من الذكاء غير البشري.
عادة ما يكون من السهل تصور نوع مشكلات السلامة التي قد تنتج عن عمل الذكاء الاصطناعي فقط في مجال معين. إنها فئة مختلفة من المشاكل من حيث النوعية للتعامل مع الذكاء الاصطناعي العام الذي يعمل عبر العديد من السياقات الجديدة التي لا يمكن التنبؤ بها مسبقًا. عندما يقوم المهندسون البشريون ببناء مفاعل نووي، فإنهم يتصورون الأحداث المحددة التي يمكن أن تحدث.