يوجد خلف كل سيارة ذاتية القيادة أو متجر أمازون جو الصغير آلاف الأشخاص الذين تتمثل مهمتهم في العمل على أجهزة الكمبيوتر، ويقوم هؤلاء الأشخاص بالنظر إلى الصور ويحددون ما هو موجود في اللقطات، ويصفون شيئًا ما بأنه شاحنة، ويتم تغذية ملاحظاتهم مرة أخرى في برنامج الذكاء الاصطناعي الذي يتعلم بعد ذلك كيفية القيام بنفس الشيء مع مرور الوقت.

وتحاول شركة ناشئة عمرها 3 سنوات تسمى Scale AI Inc تحسين هذه العملية نيابة عن كل من الرجل والآلة، وقامت الشركة بتصميم مجموعة من أدوات البرمجيات التي تمرر أول مرة في تمييز الصور قبل تسليمها إلى شبكة تضم حوالي 30000 عامل متعاقدين، والذين يقومون بعد ذلك بلمسات النهاية.

اجتذبت Scale عمالقة صناعة السيارات ذاتية القيادة، بما في ذلك Waymo و Alpmo Inc.’s Cruise و شركة جنرال موتورز وشركة أوبر تكنولوجيز.

وتتطلع Scale إلى بيع منتجاتها لأي شركة تقوم بتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي، وأصبحت القيمة السوقية لشركة Scale أكثر من مليار دولار.

ويقول ألكساندر وانغ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Scale: “يستغرق الأمر مليارات أو عشرات المليارات من الأمثلة لجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي على مستوى الأداء البشري”.

ووفقًا لمعايير وادي السيليكون، فإن وانغ ظاهرة. نشأ وترعرع في نيو مكسيكو، وهو ابن اثنين من الفيزيائيين.

وخلال سنوات المراهقة، تفوق وانغ في مسابقات الترميز وحصل على عروض عمل من شركات التكنولوجيا وهو في المدرسة الثانوية. وضعه هذا في طريقه للتخرج مبكرًا، والعمل في وادي السيليكون، وبدأ ألكساندر وانج تشغيل شركة Scale في الوقت الذي كان عمره 19 عامًا فقط. والآن، في سن الثانية والعشرين، يمتلك وانغ شركة قيمتها مليار دولار بينما تتسابق الشركات لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي على قدم المساواة مع أمثال غوغل أو فيس بوك، فإنها تواجه تحديين رئيسيين.

واحد هو الحصول على بيانات كافية لتدريب الآلات، والآخر هو التأكد من أن البيانات والنتائج جيدة، وعلى الرغم من أن الآلات يمكنها القيام بالكثير من هذا العمل، إلا أن الأمر يتطلب حقًا الأشخاص لتفسير الصور والنصوص والفيديو لتوجيه أجهزة الكمبيوتر في الاتجاه الصحيح.